川崎良さんの研究の成果がDiabetes Res Clin Pract誌に掲載されました
- タイトル
- Cost-effectiveness of AI-based diabetic retinopathy screening in nationwide health checkups and diabetes management in Japan: A modeling study
- 著者
- Akune Y*, Kawasaki R*, Goto R, Tamura H, Hiratsuka Y, Yamada M.
- 掲載雑誌
- Diabetes Res Clin Pract. 2025 Jan 30:112015. doi: 10.1016/j.diabres.2025.112015. Online ahead of print.
- Summary of this article：This study evaluated the cost-effectiveness of implementing AI-based diabetic retinopathy (DR) screening in Japan, comparing its simultaneous introduction in nationwide health checkups (SHC) and diabetes management versus current practices. Using a state-transition model, results showed the AI-based approach was cost-effective (ICER below the willingness-to-pay threshold). The ICER was most favorable when AI was applied to both SHC and diabetes management, indicating its value in preventing DR-related complications.
- 論文の要約：AIをどのように保健医療分野で利用するのかを考える上で、技術的な評価以外に現在の保健医療システムのどのように導入するか、その影響がどの程度かを評価する視点が重要になってきています。本研究では、現在の日本の医療、特定健康診査を想定して、AIを用いた糖尿病網膜症のスクリーニングを行うことの費用対効果を評価しました。特定健康診査で糖尿病を有するものへの検査と糖尿病患者が内科から眼科へ紹介される二つの管理パスウェイを従来の方法と比較しました。状態遷移モデルを用いた結果、ICER は 1,598,244 円/QALY（11,375 米ドル/QALY）と推定され、AI導入は費用対効果が高いことが示されました。特に、特定健診と医療の双方への導入が最も費用対効果が高く、想定する受診率と遵守率が達成されればDRによる失明予防にも寄与することが示唆されました。
- 論文のリンク
- 10.1016/j.diabres.2025.112015